Czyli miniaturowy wymiennik powietrza z odzyskiem ciepła.

Ale od początku – wymienniki powietrza (AHU) pobierają świeże powietrze z zewnątrz, kondycjonują je (podgrzewają lub chłodzą), a następnie rozprowadzają przez kanały wentylacyjne. Mogą również recyrkulować powietrze wewnątrz budynku, poprawiając efektywność energetyczną. Urządzenia te są powszechnie stosowane w dużych budynkach komercyjnych i przemysłowych, takich jak biura, szkoły, szpitale i zakłady produkcyjne. Zapewniają, że jakość powietrza wewnątrz budynku jest utrzymywana na odpowiednim poziomie.

Kluczowe cechy PicoAHU to regeneracja energii oparta na rotacyjnym wymienniku ciepła. Urządzenie zostało zaprojektowane, aby wypełnić lukę na rynku dla małych pomieszczeń (do ok. 50 m²), które mogą mieć jedynie zasilanie prądem stałym (zasilacz AC>DC też zda egzamin) – nadaje się więc na obiekty OFFGRID, kampery, jachty jak i na tradycyjne budynki. Zasilanie DC w zakresie od 10 do 29V o średnim poborze prądu na poziomie 15W wraz z obsługą sterowania po WiFi nie wymagającą łączenia się z chmurą. Aplikacja do obsługi lokalnego sterowania przeszła kilka reorganizacji co do GUI tu przykład wersji pierwotnej

a docelowo została uproszczona do takiej postaci

Program działający wewnątrz PicoAHu zawiera 6 predefiniowanych programów które wymuszą obieg powietrza oraz daje możliwość wymuszenia pracy ciągłej.

Skalowalność PicoAHU opiera się na wykorzystaniu elementów standardowych (Off the shelf components) takich jak wentylatory w standardzie 120x120mm, modułowe elementy sterowania elektronicznego a mechaniczne to druk 3D. Modelowanie 3D zostało rozpoczęte w DSM i po kilku iteracjach poprawiono współczynniki przepływu powietrza jak i uproszczono konstrukcję czyniąc ją bardziej modułową.

Proof of Concept V0.9 – wizualizacja 3D

POC V0.92 realizacja – czyli kiedy rzeczywistość dotyka obiektu zaprojektowanego w 3D następują zmiany, poprawki i ulepszenia

Koncepcyjnie system można rozłożyć na następujące elementy za pomocą grafu:

PicoAHU ma możliwość pracy z dostępnymi rozwiązaniami obsługującymi IoT np Red-Node – poniżej przykładowy Flow pobierający cyklicznie dane a następnie umieszczający je w bazie danych gdzie mogą zostać zwizualizowane

A wizualizacja parametrów też może zostać zrealizowana za pomocą zepołu bazy danych i Grafany

Jak PicoAhu się uruchamia oraz wygląda w wersji 1.0 prezentuje ten o to filmik